基于关系层次性的局部社团探测方法

作     者：邹斌 ZOU Bin

作者机构：安徽广播电视大学安徽合肥230022 

基　　金：安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目"基于动态时序模糊软集的不确定性信息度量模型研究与应用"(gxyq ZD2016453) 安徽广播电视大学青年基金项目"基于时序模糊软集金融风险预警数学模型"(qn15-20) 

出 版 物：《淮南师范学院学报》 (Journal of Huainan Normal University)

年 卷 期：2016年第18卷第5期

页      码：111-115页

摘      要：挖掘复杂网络的社团结构对研究复杂系统具有重要的理论和实践意义,局部社团探测是其主要挑战之一。目前对局部社团探测方法的研究甚少,且大多算法精确度过低。对此从关系的层次性考虑,通过节点的相对相似性和一个参数α定义了朋友和最好朋友的概念。给出三个假设,并在此基础上设计了基于关系层次性的局部社团探测算法(HR)。实验表明,HR要优于当前同类算法。最后经分析,发现参数α的最优值与网络的平均相对相似度成正相关。

主 题 词：社团结构 局部社团探测 朋友 最好朋友 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-9530.2016.05.025

馆 藏 号：203208864...