基于动态贝叶斯网络的导弹发射症候识别方法

作     者：李陆军 丁建江 郑玉军 吕金建 LI Lu-jun;DING Jian-jiang;ZHENG Yu-jun;LYU Jin-jian

作者机构：空军预警学院 中国人民解放军93975部队 

基　　金：电子对抗与信息控制国防科技重点实验室基金 国家自然科学基金青年项目(61401503 61602506) 中国博士后基金(20110491889) 全军军事类研究生资助课题(2014JY545) 学院创新基金(2013ZDJC0101 2014QNCX0115) 

出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)

年 卷 期：2016年第23卷第11期

页      码：9-12页

摘      要：弹道导弹目标识别内容多样,症候识别是其中的一项重要内容,决定后续预警卫星发现导弹的概率和时间。提出了一种动态贝叶斯网络的弹道导弹发射症候识别方法,该方法首先选取4种发射症候特征,并给出每种特征的条件概率。其次建立症候识别贝叶斯网络模型,并设计了发射症候识别流程。最后通过仿真实验,验证了该模型比单一特征识别概率高,且具有一定的稳定性。研究表明该方法能够综合不同时刻的多种症候特征,给出科学合理的发射症候判读结果,具有一定的应用价值。

主 题 词：弹道导弹 发射症候 识别 动态贝叶斯网络 

学科分类：11[军事学] 1106[1106] 110602[110602] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-637X.2016.11.003

馆 藏 号：203208870...