基于颜色特征对木材分级的研究

作     者：戴天虹 王克奇 杨少春 DAI Tian-hong;WANG Ke-qi;YANG Shao-chun

作者机构：东北林业大学机电工程学院黑龙江哈尔滨150040 

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(C2004-03) 哈尔滨市自然科学基金项目(2004AFXXJ020) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第18期

页      码：4542-4545页

摘      要：给出几种基于颜色特征木材的分级算法,这几种方法通过主颜色特征,分别利用神经网络中的RBF网络、K-近邻和最近邻对木材样本图像进行处理,然后进行分类。木材样本图像是通过对木材加工处理采集而得到的;主颜色特征是反映一幅图像的基本面貌,并通过HSV颜色模型、量化、颜色直方图和绝对距离而得到的。选取3种主颜色方案数据,经过Mat-lab7.0平台进行程序设计,对木材样本图像数据进行训练和测试,并加以验证。实验结果表明,这几种方法能够较好地解决木材分级的问题。

主 题 词：颜色特征 颜色直方图 神经网络 木材分级 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.18.069

馆 藏 号：203209305...