基于LS-SVM的小微企业信用评估研究

作     者：肖斌卿 柏巍 姚瑶 李心丹 XIAO Binqing;BO Wei;YAO Yao;LI Xindan

作者机构：南京大学工程管理学院江苏南京210093 纽约大学Stern商学院纽约10012 江苏中诚信信用管理有限公司评级部江苏南京210019 

基　　金：国家自然科学基金(71271109 71671083 71203144) 教育部人文社会科学研究青年项目(13YJC790174) 

出 版 物：《审计与经济研究》 (Journal of Audit & Economics)

年 卷 期：2016年第31卷第6期

页      码：102-111页

摘      要：构建并优化小微企业信用评估技术已经成为商业银行开展小微业务必然选择。基于小微企业内在特征,设计以小微企业现金流信息为违约触发机制的小微企业信用评估指标体系,构建最小二乘支持向量机模型(LSSVM),运用某国有控股银行的小微企业贷款微观数据证实该模型能够相对提高预测精确度和稳定性。应用LSSVM构建的小微企业信用评估指标体系以及评估模型有助于提升银行对小微企业的了解程度和小微业务风险管理能力,减轻信息不对称,在一定程度能够化解供给型信贷配给导致的小微企业融资难问题。

主 题 词：小微企业 信用评估 企业信用评估 现金流信息 LS-SVM 小微金融 商业银行 信用配给 信用评分 

学科分类：120202[120202] 12[管理学] 1202[管理学-工商管理类] 

核心收录：

馆 藏 号：203209337...