Deep Web数据源的发现和分类

作     者：常甜甜 陈军华 CHANG Tiantian;CHEN Junhua

作者机构：上海师范大学信息与机电工程学院上海200234 

出 版 物：《上海师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanghai Normal University(Natural Sciences))

年 卷 期：2016年第45卷第5期

页      码：536-542页

摘      要：为了最大限度地获取Deep Web数据源信息,并对获取到的数据源信息进行分类,方便后续的数据源集成工作以及用户的检索使用,提出了一种基于数据库的实时的Deep Web数据源搜索框架,该模型在本地服务器上设计安装"数据源发现应用程序"模块,通过各搜索网站下载安装的"客户端数据源应用程序"模块实现数据信息的对接和实时传送.为了保证检索效率,利用知网结合同义词词林对各大被检索网站进行分类.

主 题 词：Deep Web 数据源 实时 分类 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1000-5137.2016.05.004

馆 藏 号：203209527...