两种倒谱特征提取技术在水声目标识别中的应用

作     者：柳革命 孙超 杨益新 Liu Geming;Sun Chao;Yang Yixin

作者机构：西北工业大学航海学院陕西西安710072 

出 版 物：《西北工业大学学报》 (Journal of Northwestern Polytechnical University)

年 卷 期：2008年第26卷第3期

页      码：276-281页

摘      要：按照声纳员的感受,被动声纳目标被看作为一个发声体,目标噪声信号表示为激励噪声源与发声体冲激响应的卷积,在这一模型下,使用倒谱分析水声目标噪声的时域特征。提出利用线性预测倒谱和考虑人耳听觉特点的美尔倒谱分析发声体的冲激响应在倒谱域中的表示,据此对水声噪声信号提取这两种倒谱的特征,进行分类识别。设计了神经网络分类器,利用实测数据对三类目标进行分类。分析比较两种方法的分类结果,验证了基于倒谱的水声目标特征提取方法的可行性。

主 题 词：被动声纳目标识别 线性预测(LPC)倒谱 美尔(Mel)倒谱 特征提取 

学科分类：0810[工学-土木类] 0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-2758.2008.03.002

馆 藏 号：203209535...