基于结构化观测矩阵的低复杂度视频编码

作     者：武晓嘉 郭继昌 Wu Xiaojia;Guo Jichang

作者机构：天津大学电子信息工程学院天津300072 太原科技大学电子信息工程学院太原030024 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金(20120032110034)资助项目 

出 版 物：《数据采集与处理》 (Journal of Data Acquisition and Processing)

年 卷 期：2016年第31卷第6期

页      码：1164-1170页

摘      要：低复杂度视频编码越来越受到人们的关注。压缩感知理论具有同时采样和压缩信号的特点,可用于低复杂度视频编码设计。针对基于随机观测矩阵的传统压缩感知(Compressive sensing,CS)理论很难实际应用这一问题,提出采用结构化观测矩阵的CS算法对视频编解码。探讨了结构化观测矩阵的特点和构造方法,分析了不同类型结构化观测矩阵实现信号精确重构的理论,设计了基于结构化观测矩阵的CS视频编解码算法。实验证明了所提算法的有效性,同时由于结构化观测矩阵高效、易于硬件实现,因此该算法在低复杂度视频场合具有良好的应用前景。

主 题 词：结构化观测矩阵 结构化压缩感知 不相关 低复杂度 高概率重构 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0835[0835] 081001[081001] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16337/j.1004-9037.2016.06.011

馆 藏 号：203209876...