病态整体最小二乘的迭代正则化算法

作     者：孙同贺 罗志才 姚朝龙 宛家宽 SUN Tong-he;LUO Zhi-cai;YAO Chao-long;YUAN Jia-kuan

作者机构：武汉大学测绘学院武汉430079 内蒙古科技大学矿业与煤炭学院包头014010 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室武汉430079 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(41474006)~~ 

出 版 物：《中国有色金属学报》 (The Chinese Journal of Nonferrous Metals)

年 卷 期：2016年第26卷第10期

页      码：2174-2180页

摘      要：当误差含变量(EIV)模型的设计矩阵病态时,采用普通整体最小二乘(TLS)算法得不到稳定的数值解。为了减弱病态性,在整体最小二乘准则的基础上附加解的二次范数约束,组成拉格朗日目标函数,推导EIV模型的正则化整体最小二乘解(RTLS)。然后将RTLS的求解转换为矩阵特征向量问题,设计一个迭代方案逼近RTLS解。通过L曲线法求得正则化因子来确定正常数,从而避免人为选择正常数的随意性。数值实例表明,提出的迭代正则化算法是有效可行的。

主 题 词：EIV模型 病态问题 正则化整体最小二乘 L曲线法 正常数 

学科分类：070801[070801] 07[理学] 0806[工学-电气类] 08[工学] 0708[理学-地球物理学类] 0805[工学-能源动力学] 0816[工学-纺织类] 0703[理学-化学类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.19476/j.ysxb.1004.0609.2016.10.017

馆 藏 号：203209885...