基于几何特征和贝叶斯的运动目标分类识别方法

作     者：陈泓佑 李郁峰 CHEN Hong-you;LI Yu-feng

作者机构：西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010 

基　　金：四川省教育厅重点基金项目(15zd1107) 国家级大学生创新性创业训练计划基金项目(201310619021) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2016年第37卷第12期

页      码：3378-3383页

摘      要：针对传统基于几何特征的运动目标分类识别方法在模式类预定义、特征提取利用和分类器判定策略上的一些细节处理不足,提出一种改进方法。依据目标外轮廓形态差异程度,在模式类下定义子模式类;利用提取出目标的高维度几何特征向量,通过伪划分方式分组得到若干子特征向量,多方面描述目标;通过分类器和子特征向量组计算的结果,利用综合判定机制,得到最终的分类识别结果。利用目标类别的平均识别率指标进行实验,实验结果表明,该方法对预定义的4个模式类有较好效果。

主 题 词：运动目标分类识别 几何特征 特征分组 综合判定 最小错分贝叶斯方法 子模式类 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2016.12.045

馆 藏 号：203209892...