基于粒群优化算法的云存储数据检索方法研究

作     者：刁爱军 DIAO Ai-jun

作者机构：南京机电职业技术学院南京211135 

基　　金：江苏省高等职业院校国内高级访问学者计划资助项目(2013fx096) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2016年第37卷第11期

页      码：98-102页

摘      要：通过分析云储存系统的数据处理及存储的原理,提出基于粒群优化算法的云存储数据检索方法主要通过对云存储数据的关键词进行相似度对比,利用粒群优化算法的全局最优及局部最优算法,对查询数据进行匹配,直至寻找到最优查询结果。为了验证设计方法的可行性及性能,在Matlab软件中实现优化模型并构建实验场景,模拟云存储过程及数据检索过程,对此数据检索优化方法进行测试验证。仿真结果表明,在模型稳定性方面,粒群优化算法随着粒子位置的迭代,模型逐渐收敛且能够查询出最优解;在模型应用方面,查询响应延时较随机查询模型减少了34.7%,且准确率达到99.6%。总之,设计的基于粒群优化算法的云存储数据检索方法具有较高的检索精度及稳定性。

主 题 词：云存储 粒群优化 数据检索 最优解 响应延时 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2016.11.098

馆 藏 号：203209915...