玉露香梨可溶性固形物近红外漫透射光谱在线检测

作     者：刘燕德 朱丹宁 吴明明 孙旭东 张智诚 LIU Yan-de ZHU Dan-ning WU Ming-ming SUN Xu-dong ZHANG Zhi-cheng

作者机构：华东交通大学江西南昌330013 光机电技术及应用研究所江西南昌330013 

基　　金："十二五"国家863计划课题(编号:SS2012AA101306) 江西省优势科技创新团队建设计划项目(编号:20153BCB24002) 南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心(编号:赣教高字60号) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2016年第32卷第10期

页      码：115-119,163页

摘      要：应用近红外漫透射光谱技术探索玉露香梨可溶性固形物在线无损检测的可行性。358个试验样本被分成建模集和预测集(269∶89),分别用于建立模型和验证模型的预测能力。通过对玉露香梨样品近红外漫透射光谱分析发现,样品光谱在625,725,800nm处存在3个波峰,在673,765,825nm处存在3个波谷。通过对比不同预处理方法,发现漫透射近红外光谱分别经一阶微分、移动窗口平滑和多元散射校正组合预处理后建立的模型效果最好。结合组合预处理方法建立了偏最小二乘和偏最小二乘支持向量机预测模型,经比较,偏最小二乘支持向量机模型预测能力更强,模型预测均方根误差和相关系数分别为0.316%和0.949。对比发现主成分分析和径向基函数有利于提高最小二乘支持向量机模型的预测能力。试验结果表明采用近红外漫透射光谱技术结合最小二乘支持向量机算法,实现了玉露香梨可溶性固形物在线无损检测。

主 题 词：近红外光谱 漫透射 玉露香梨 可溶性固形物 最小 二乘支持向量机 

学科分类：0832[0832] 081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 083203[083203] 

核心收录：

D　O　I：10.13652/j.issn.1003-5788.2016.10.027

馆 藏 号：203209975...