驾驶员疲劳检测实时控制系统设计

作     者：唐新星 周鹏飞 王平 TANG Xin-xing;ZHOU Peng-fei;WANG Ping

作者机构：长春工业大学机电工程学院长春130022 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51305153) 吉林省教育厅"十二五"规划资助项目(2015079) 吉林省发改委资助项目(2015Y067) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2016年第38卷第11期

页      码：44-51页

摘      要：为了实现对驾驶员疲劳状态的在线监测,建立了驾驶员疲劳检测实时控制系统。对该系统所采用的人脸识别、人脸跟踪技术、人眼定位以及疲劳状态判断等进行研究。首先,介绍了系统的构成,以模块化思想构建系统软件。接着,以MB-LBP算法对人脸进行特征分类,结合Adaboost级联算法提取人脸信息,并与经典的人脸识别算法进行了对比。然后,利用人脸跟踪技术提高人脸识别的效率,并成功地实现了人眼定位于检测。最后,使用椭圆拟合算法对检测出来的眼睛区域进行拟合,通过计算驾驶员单次眨眼时间,进行驾驶员疲劳状态判别。试验结果表明:所设计的基于驾驶员面部特征的驾驶员疲劳驾驶检测系统,能够有效地检测驾驶员的疲劳状态,平均正确检测率高于90%。基本满足驾驶员疲劳驾驶非接触检测实时性好、准确性高的要求。

主 题 词：疲劳检测 计算机视觉 Ada Boost算法 人脸检测与跟踪 椭圆拟合 

学科分类：08[工学] 082304[082304] 080203[080203] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-0134.2016.11.011

馆 藏 号：203209979...