一种基于马尔科夫模型的网络安全风险实时分析方法

作     者：王笑 李千目 戚湧 WANG Xiao;LI Qian-mu;QI Yong

作者机构：南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项资金(30916015104) 中兴通讯产学研合作论坛合作项目:基于马尔可夫时变模型的流量数据挖掘技术研究(2016ZTE04-11)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2016年第43卷第S2期

页      码：338-341页

摘      要：针对网络风险实时分析的迫切需求,研究并设计了适用于实时风险概率预测的马尔科夫时变模型,提出了一种网络安全实时风险概率预测方法。该方法鲁棒性较强,能够反应波动数据变化规律,起到了进行实时风险分析的作用。用DRAPA2000数据集进行了仿真,结果表明该方法具有较高的实时性和准确性。

主 题 词：安全风险预测 马尔科夫 时变模型 DRAPA2000 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 

馆 藏 号：203209987...