基于人工神经网络法优化河蚌多糖超高压提取工艺

作     者：张斌 孙兰萍 施颖 屠康 ZHANG Bin;SUN Lan-ping;SHI Ying;TU Kang

作者机构：蚌埠学院生物与食品工程系安徽蚌埠233030 南京农业大学食品科技学院江苏南京210095 

基　　金：安徽省教育厅自然科学研究重点项目(编号:KJ2013A182) 2016年高校领军人才引进资助项目 2014年蚌埠学院学术技术带头人及后备人选项目 安徽省质量工程卓越工程师培养计划项目(编号:2013zyjh040) 

出 版 物：《食品与机械》 (Food and Machinery)

年 卷 期：2016年第32卷第11期

页      码：148-153页

摘      要：以取珠后的蚌肉为原料,采用超高压方法提取河蚌多糖。利用响应面试验设计获取神经网络所需的训练样本,利用训练成熟的神经网络进行训练和仿真,分析因素(压力强度、料液比和保压时间)以及因素间的交互作用对河蚌多糖得率的影响,并对超高压得河蚌多糖的工艺进行优化。结果表明:人工神经网络法比响应面法的优化准确性高,预测值的可信度较强;超高压提取河蚌多糖最佳工艺条件为:压力强度340 MPa、料液比1:42(g/mL)、保压时间10 min,该条件下的多糖得率预测值为7.18%,实测值为7.12%,相对误差为0.84。该工艺具有短时、高效、环保等优点,为河蚌多糖的开发利用提供技术依据。

主 题 词：河蚌 多糖 人工神经网络 超高压 

学科分类：0832[0832] 08[工学] 083204[083204] 

核心收录：

D　O　I：10.13652/j.issn.1003-5788.2016.11.034

馆 藏 号：203209996...