基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别

作     者：周志文 黄高明 高俊 ZHOU Zhi-wen;HUANG Gao-ming;GAO Jun

作者机构：海军工程大学电子工程学院湖北武汉430033 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA7014061) 国家自然科学基金(61501484)资助课题 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2016年第38卷第12期

页      码：2725-2730页

摘      要：针对接收通道噪声影响和传感器引起的信号畸变,仅提高单传感器的识别性能远不能满足需求,提出了一种基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别方法。首先,在训练阶段构成离线的完备字典,而多个传感器的接收信号在字典上求得协作表示系数及分类残差。接着通过设计合理的基本概率分配函数,将多传感器的分类残差与单元素事件的D-S理论相结合,根据最大信任决策规则得到融合识别结果。采用常见的6种雷达辐射源信号进行了仿真实验,仿真结果验证了提出方法的有效性,且较单传感器提高了识别性能,具有较好的噪声鲁棒性,适用于小样本的识别。

主 题 词：雷达辐射源识别 协作表示 决策级融合 D-S证据理论 小样本问题 

学科分类：11[军事学] 080904[080904] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 110503[110503] 0810[工学-土木类] 1105[1105] 1104[1104] 082601[082601] 081105[081105] 0826[工学-生物医学工程类] 0802[工学-机械学] 081001[081001] 081002[081002] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-506X.2016.12.07

馆 藏 号：203210021...