基于数据挖掘的计量装置在线监测与故障诊断系统设计

作     者：杨世海 戴太文 卢树峰 李涛 徐锐敏 YANG Shi-hai;DAI Tai-wen;LU Shu-feng;LI Tao;XU Rui-min

作者机构：国网江苏省电力公司电力科学研究院江苏南京210019 福建亿榕信息技术有限公司福建福州350003 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2016年第24卷第23期

页      码：108-111页

摘      要：为实现计量装置运行状况的在线监测和故障诊断,文中研究电能计量装置在线监测与故障系统的设计问题。首先分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘改进算法。进一步介绍了在线监测系统架构及软件设计方案及相关功能介绍。通过电能计量装置在线监测与故障系统的实地应用,验证了改进算法可减少无效挖掘,提高计算速率,适用于在线诊断。通过实地应用,证明了该系统异常分析准确度高、实时性强、适用范围广泛,是实现我国智能电网建设的有力工具。

主 题 词：计量装置 数据挖掘 关联规则 在线监测 故障诊断 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2016.23.033

馆 藏 号：203210035...