基于DPI的用户兴趣实时分类

作     者：陈康 付华峥 陈翀 张宇艺 韦誉 无

作者机构：中国电信股份有限公司广州研究院广东广州510630 广东工业大学计算机学院广东广州510006 广州优亿信息科技有限公司广东广州510630 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2016年第32卷第12期

页      码：109-115页

摘      要：近年来,随着大数据发展热潮兴起,电信运营商能获得的DPI数据规模越来越大。如何对如此海量的DPI数据进行实时的挖掘和分类是运营商研究的热点。设计了一种基于混合n-gram特征的URL分类算法和基于Doc2Vec模型的文本分类算法相结合的DPI数据分类方法,大大提高了DPI数据的分类速度和分类准确率,为电信运营商进行精准营销提供了良好的基础。

主 题 词：DPI URL分类 文本分类 n-gram Doc2Vec 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11959/j.issn.1000-0801.2016304

馆 藏 号：203210100...