一种基于Blind Kriging模型和差分进化的电磁结构优化算法

作     者：陈晓辉 郭欣欣 裴进明 Chen Xiaohui;Guo Xinxin;Pei Jinming

作者机构：安徽工程大学电气工程学院芜湖241000 

基　　金：安徽省高等教育提升计划项目(TSKJ2014B05)资助 

出 版 物：《电子测量与仪器学报》 (Journal of Electronic Measurement and Instrumentation)

年 卷 期：2016年第30卷第11期

页      码：1694-1700页

摘      要：各类电磁结构日趋复杂,设计自由度不断提升.传统优化算法需要对大量的参数组合进行全波仿真试探,设计效率普遍较低。针对这一问题,提出BK(blind Kriging)模型和差分进化相结合的电磁结构优化算法.相比普通Kriging模型,BK模型通过贝叶斯参数选择算法将影响性能的主要因子加入回归模型,提高对响应的预测精度;依据BK模型的预测结果从每代差分进化种群中选择最优个体执行电磁仿真。由于优化过程中大量的电磁计算转移到快速的BK模型,优化效率得到显著提升。通过一个圆波导多螺钉极化转换器的优化设计,表明该方法的求解质量和收敛速度优于现有算法。

主 题 词：电磁结构 优化算法 Blind Kriging 差分进化 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

核心收录：

D　O　I：10.13382/j.jemi.2016.11.010

馆 藏 号：203210124...