基于CFD仿真与BP神经网络的离心泵叶轮优化设计

作     者：蒋文芝 段胜秋 杨昌明 王国成 JIANG Wenzhi;DUAN Shengqiu;YANG Changming;WANG Guocheng

作者机构：西华大学机械工程学院四川成都610039 

基　　金：流体及动力机械教育部重点实验室项目(SBZDPY-11-22) 西华大学研究生创新基金资助项目(ycjj2016036) 

出 版 物：《机床与液压》 (Machine Tool & Hydraulics)

年 卷 期：2016年第44卷第22期

页      码：67-70页

摘      要：为提高离心泵叶轮的效率,提出了神经网络与遗传算法相结合的设计方法。通过均匀试验设计与CFD仿真获得样本数据点集,进而运用BP神经网络技术建立离心泵的效率与影响因素之间的代理模型。最后,利用遗传算法求取该优化模型,即可得到所求问题的最优解。将这一方法用于某离心泵叶轮的优化,结果表明该方法可以获得很好的效果。

主 题 词：离心泵 神经网络 遗传算法 CFD 

学科分类：080704[080704] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3881.2016.22.021

馆 藏 号：203210261...