基于K-均值与AGNES聚类算法的校园网行为分析系统研究

作     者：茆汉国 MAO Hanguo

作者机构：南京工程学院信息化建设与管理办公室江苏南京211167 

基　　金：南京工程学院科研基金项目:基于Web服务的数字校园短信平台研究与应用(QKJB201313) 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2016年第39卷第23期

页      码：116-120页

摘      要：校园网中的服务器存有海量的用户访问日志文件,记录了校园网用户的访问信息。鉴于此,提出了一种基于聚类算法的校园网用户行为分析技术,设计和实现了数据预处理系统,对日志数据进行一系列的清理、合并,标准化等预处理,使其更好地适应后续的聚类操作。将预处理后的数据作为输入数据,分别实现了三种常用的聚类算法对日志数据进行聚类,然后从聚类准确率和聚类速度两个角度对现有算法进行优化。为了提高聚类准确率,提出了用K-均值算法结合AGNES算法的方法;为了提高聚类速度,在MPICH2平台上设计和实现了并行K-均值算法,实现多机并行分析,最后简单介绍了校园网行为分析系统的应用。

主 题 词：校园网 行为分析 聚类算法 MPICH2 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2016.23.029

馆 藏 号：203210307...