基于大数据的在线学习情绪测量模型构建

作     者：晋欣泉 王林丽 杨现民 JIN Xin-quan WANG Lin-H YANG Xian-min

作者机构：江苏师范大学智慧教育学院江苏徐州221116 

基　　金：国家级大学生创新创业训练计划项目"虚拟现实技术支持的移动APP微课资源创新设计与开发研究"(项目编号:201510320033Z) 江苏省普通高校学术学位研究生创新计划项目"基于行为数据的在线学习预警机制设计"(项目编号:KYZZ15_0381)的阶段性研究成果 江苏省333高层次人才培养工程资助 

出 版 物：《现代教育技术》 (Modern Educational Technology)

年 卷 期：2016年第26卷第12期

页      码：5-11页

摘      要：文章基于大数据的一般处理流程,综合视频监控、可穿戴设备、网络爬虫、情感识别、文本挖掘等技术,构建在线学习情绪测量模型,包括数据层、技术层和应用层,并按其功能划分为四个模块——用户数据模块、分析诊断模块、情绪集成模块和反馈交互模块,旨在解决在线学习中情感交流匮乏的问题。最后,文章就模型构建的关键问题进行了探讨,提出了相关建议,以期为在线学习的建设与发展提供参考。

主 题 词：大数据 情绪测量 在线学习 模型构建 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-8097.2016.12.001

馆 藏 号：203210440...