基于序关系的非完备信息案例推理集成方法研究

作     者：胡健 陈浈 孙金花 Hu Jian;Chen Zhen;Sun Jinhua

作者机构：重庆理工大学管理学院重庆400054 

基　　金：国家自然科学基金项目(71301181 71401021) 重庆市教委科技项目(KJ1500911) 高校创新团队建设计划项目(KJTD201318) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第12期

页      码：220-223,317页

摘      要：针对案例推理系统中数据集存在数据缺失的非完备信息问题,利用序关系基本原理,设计了案例推理集成方法(ORCBR)。通过对非完备信息下确定符号属性、确定数值属性、区间数值属性以及模糊语言属性等属性间相似性度量的研究,计算出目标案例与历史案例的相似性矩阵。在此基础上,利用序关系构建了相似性矩阵中不同属性的集成排序算法,从而得到最相似历史案例。通过对UCI数据库中非完备信息数据集的测试表明,OR-CBR方法比经典案例推理方法准确率高、效率高,很好地解决了非完备信息数据集的案例推理问题。

主 题 词：序关系 非完备信息 案例推理 集成方法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.053

馆 藏 号：203210479...