基于LMBP人工神经网络的数字字符识别问题研究

作     者：陈芬 吴兵 CHEN Fen;WU Bing

作者机构：蚌埠坦克学院 71305部队 

出 版 物：《电脑编程技巧与维护》 (Computer Programming Skills & Maintenance)

年 卷 期：2011年第12期

页      码：90-91,115页

摘      要：通过对BP神经网络学习和数字字符识别问题研究,提出了一种基于改进的神经网络方法解决数字字符识别问题。试验利用Matlab7.0中的人工神经网络工具箱以及纯数字样本进行网络的学习训练。测试结果表明,该算法与传统BP算法相比,具有结构合理、收敛速度快的特点,能够很好地满足数字识别需求,达到了预期设计目的。

主 题 词：LMBP算法 数字字符识别 人工神经网络 Matlab7.0 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16184/j.cnki.comprg.2011.12.070

馆 藏 号：203210795...