基于改进EMD-BSS算法的地铁齿轮箱单通道轴承微弱故障特征提取

作     者：白永亮 杨建伟 姚德臣 曾恒 Bai Yongliang;Yang Jianwei;Yao Dechen;Zeng Huan

作者机构：北京建筑大学机电与车辆工程学院北京100044 北京建筑大学城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室北京100044 贵阳市城市轨道交通有限公司贵阳550091 

基　　金：轨道交通控制与安全国家重点实验室自主课题(RCS2010ZZ002) 城市轨道交通车辆服役性能保障北京市重点实验室引导性课题(06080915001) 北京建筑大学科学研究基金资助(00331615015) 

出 版 物：《机械设计与研究》 (Machine Design And Research)

年 卷 期：2016年第32卷第6期

页      码：57-61,64页

摘      要：地铁齿轮箱振动情况复杂,微弱故障特征常被噪声湮没而难以提取。本文提出一种改进的EMDBSS算法,通过计算IMF分量的相关系数矩阵,优化单通道EMD-BSS方法中的IMF信号重组过程,并对重组后的信号进行微弱故障特征提取。将该算法应用于仿真信号及实测地铁齿轮箱轴承故障振动信号中,成功提取出微弱故障特征,验证了算法的有效性。该算法的提出对于单通道微弱故障特征提取具有积极意义。

主 题 词：地铁齿轮箱 微弱故障 特征提取 单通道EMD-BSS 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13952/j.cnki.jofmdr.2016.0231

馆 藏 号：203210832...