基于Hadoop的海量学习资源云存储模型设计研究

作     者：郭松 张岩 Guo Song;Zhang Yan

作者机构：沈阳体育学院体育信息技术系辽宁沈阳110102 沈阳师范大学计算机与数学基础教学部辽宁沈阳110034 

基　　金：辽宁省自然科学基金项目(20120297) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2016年第33卷第12期

页      码：23-25,44页

摘      要：由于多媒体技术不断发展,学习资源呈爆炸式增长,给资源存储提出了新的挑战。Hadoop平台对小文件的存储和访问存在内存消耗高、存储空间浪费等问题。针对这种情况,分析学习资源的特点,设计两级Hadoop模式,优化学习资源存储策略,提出基于多层次Hadoop的学习资源云存储模型。并在实验室环境下搭建存储模型,对多类型的学习资源文件进行存储测试分析。分析结果表明,模型在存储空间、内存消耗和存储效率上较传统Hadoop模型有着明显的改善,适合海量学习资源的存储需求。

主 题 词：海量学习资源 内存开销 访问效率 小文件 云存储 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2016.12.006

馆 藏 号：203210897...