基于双向梯度中心对称局部二值模式的单样本人脸识别

作     者：杨恢先 贺迪龙 刘凡 刘阳 刘昭 Yang Huixian;He Dilong;Liu Fan;Liu Yang;Liu Zhao

作者机构：湘潭大学物理与光电工程学院湘潭411105 

基　　金：湖南省自然科学基金(14JJ3077) 湘潭大学博士启动基金(KZ08079) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2017年第29卷第1期

页      码：130-136页

摘      要：针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种双向梯度中心对称局部二值模式(BGCSBP)的单样本人脸识别算法.首先获取人脸水平和垂直方向的梯度信息,并将其用CS-LBP算子进行编码;然后将二者融合成人脸的BGCSBP特征,再通过分块统计直方图的方式得到人脸的直方图特征;最后采用直方图相交进行分类识别.在CAS-PEAL,Extend Yale B和AR人脸数据库上的实验结果表明,该算法简单有效,对光照、表情、部分遮挡变化具有较好的鲁棒性.

主 题 词：人脸识别 单样本 双向梯度 中心对称局部二值模式 直方图相交 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2017.01.016

馆 藏 号：203210910...