流动的信息网络:反思社交媒体大数据研究的迷思与问题

作     者：王喆 WANG Zhe

作者机构：浙江传媒学院文化创意学院浙江杭州310018 台湾政治大学传播学院 

基　　金：浙江传媒学院2015年度校级科研项目(ZJ15XJ023) 

出 版 物：《编辑之友》 (Editorial Friend)

年 卷 期：2017年第1期

页      码：75-79页

摘      要：社交媒体上的人类活动形成了大数据资料库,吸引了社会科学研究的注意力,造就了大量的研究和讨论。本文针对社交媒体大数据分析在方法上和概念上所面对的迷思和挑战,提出大数据具有其技术存有论之基础,参与了现实的构造,进而造就了当下的社会人类。文章进一步提出可探讨的关键议题,如"数据需要海量的大吗""数据分析是量化研究方法吗"以及"传播研究应该如何用数据来说故事"等等,进一步厘清究竟应该如何通过社交媒体上的流动数据来进行社会科学研究,以实际行动来增进研究者在这一领域的分析能力。

主 题 词：大数据 社交媒体 研究方法 复杂网络 效度 

学科分类：050302[050302] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13786/j.cnki.cn14-1066/g2.2017.01.014

馆 藏 号：203211040...