基于隐马尔可夫模型的安徽省降水特征研究

作     者：霍凤岚 张茜 阿茹娜 刘晓梅 包曙明 吴云飞 包世超 李树森 

作者机构：通辽市防汛抗旱物资供应管理站内蒙古通辽028000 吉林大学环境与资源学院长春130021 内蒙古电力科学研究院呼和浩特010020 通辽市水利工程建设质量与安全监督站内蒙古通辽028000 通辽市水利规划设计研究院内蒙古通辽028000 

基　　金：国家自然科学基金项目(41072171) 

出 版 物：《长江科学院院报》 (Journal of Changjiang River Scientific Research Institute)

年 卷 期：2017年第34卷第1期

页      码：12-18页

摘      要：通过隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)对安徽省降水规律及特征进行分析模拟,以验证其在区域性降水方面的适用性。采用包含4个隐式状态的HMM对省内6个主要城市的多年日降水数据序列进行拟合。用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterions,BIC)确定模型中隐式状态数量,用Baum-Welch算法训练得到最优模型参数,用Viterbi算法确定模型中最优状态序列。采用上述方法模拟安徽省6个城市在1960—2009年夏季共50个时段的降水情况。前40 a用于模型分析训练,后10 a用于模型验证及评价,结果表明HMM能更好地模拟降水特征,具有较高的实用性。

主 题 词：隐马尔可夫模型 隐式状态 降水特征 贝叶斯信息准则 Baum-Welch算法 Viterbi算法 

学科分类：07[理学] 070601[070601] 0706[理学-大气科学类] 

D　O　I：10.11988/ckyyb.20160406

馆 藏 号：203211056...