基于BP神经网络的印刷体数字识别研究

作     者：张珍荣 

作者机构：江西理工大学机电工程学院江西赣州341000 

出 版 物：《科技广场》 (Science Mosaic)

年 卷 期：2012年第3期

页      码：24-26页

摘      要：BP神经网络是一种误差逆传播算法训练的多层前馈网络,具备网络学习能力强、输入/输出模式映射关系存贮量大、事先不需要描述输入/输出映射关系等诸多优点的数学方程。本文通过BP神经网络的介绍,利用不变矩特征提取方法设计一种有效的BP神经网络印刷体数字识别演示系统,对印刷体数字识别的深入研究具有一定的指导意义。

主 题 词：BP神经网络 印刷体数字 不变矩 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-4792.2012.03.007

馆 藏 号：203211354...