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基于DMDE算法的前向神经网络设计

基于DMDE算法的前向神经网络设计

作     者:刘棕成 董新民 陈勇 LIU Zong-cheng;DONG Xin-min;CHEN Yong

作者机构:空军工程大学工程学院西安710038 

基  金:航空科学基金资助项目(2008ZC01006) 

出 版 物:《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期:2012年第38卷第12期

页      码:162-164,168页

摘      要:针对神经网络结构与参数并行优化问题,提出一种基于动态多群体差分进化算法的前向神经网络设计方法。采用分层递阶结构原理构造算法个体,根据控制基因信息将个体分成不同的动态群体。通过对个体进行重构,实现进化过程中个体信息的充分交换与共享。设计基于群体适应度的控制基因更新方法来优化网络拓扑结构,克服结构优化的盲目与低效问题。将所设计的神经网络应用于大包线飞行控制律参数拟合中。仿真结果表明,该算法能快速有效地确定神经网络的结构和权值,所优化的网络在调参控制中具有较好的泛化能力。

主 题 词:神经网络 结构优化 动态多群体 个体重构 差分进化算法 增益调参 

学科分类:08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.048

馆 藏 号:203211393...

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