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基于动态模糊神经网络的开关磁阻电机电感与磁链特性建模

基于动态模糊神经网络的开关磁阻电机电感与磁链特性建模

作     者:许爱德 李涛 马小博 XU Aide;LI Tao;MA Xiaobo

作者机构:大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026 

基  金:中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012QN041) 

出 版 物:《电机与控制应用》 (Electric machines & control application)

年 卷 期:2013年第40卷第4期

页      码:1-5,11页

摘      要:提出了将动态模糊神经网络用于开关磁阻电机建模的新方法,根据试验采样获得的数据建立电感和磁链特性模型,并将该模型应用到整个系统中。与其他建模方法比较,采用动态模糊神经网络获得的电感和磁链模型可在线训练,并具有紧凑的系统结构和强大的泛化能力。建模所得系统仿真同实际系统比较,电流波形基本一致,验证了新的建模方法的正确性和可行性。同时,该建模方法还可以进一步应用到开关磁阻电机的实时控制系统中,为工程设计和调试提供依据。

主 题 词:开关磁阻电机 电感 磁链 动态模糊神经网络 

学科分类:080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D O I:10.3969/j.issn.1673-6540.2013.04.001

馆 藏 号:203211838...

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