基于神经网络数据融合的目标识别方法研究

作     者：陶然 周开利 王越 周思永 Tao Ran;Zhou Kaili;Wang Yue;Zhou Siyong

作者机构：北京理工大学电子工程系100081 

基　　金：国防科技预研基金资助课题 !(98J7 2 6EQ) 

出 版 物：《系统工程与电子技术》 (Systems Engineering and Electronics)

年 卷 期：2000年第22卷第11期

页      码：42-45页

摘      要：综合应用图像识别、神经网络和数据融合技术是多传感器ATR系统的一个重要研究方向。设计了一种基于BP网络和多传感器数据融合的图像识别系统。从信息论的观点出发 ,在理论上探讨了BP网络数据融合用于图像目标识别 /分类的机理。以此理论对实验结果的合理解释证明了该理论的正确性。理论分析和实验结果都证明了神经网络数据融合用于图像目标识别

主 题 词：神经网络 目标识别 传感器 图像分析 数据融合 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1001-506X.2000.11.014

馆 藏 号：203211904...