一种基于CGA的改进BP神经网络模型

作     者：李小喜 陈浩光 李大喜 汪雄 LI Xiao-xi;CHEN Hao-guang;LI Da-xi;WANG Xiong

作者机构：装备学院研究生管理大队北京101416 装备学院装备采办系北京101416 空军工程大学防空反导学院西安710038 

基　　金：国防预研基金项目 

出 版 物：《中国电子科学研究院学报》 (Journal of China Academy of Electronics and Information Technology)

年 卷 期：2014年第9卷第4期

页      码：360-364,376页

摘      要：针对BP神经网络存在的收敛速度慢和可能产生冗余结构等问题,采用混沌及其在遗传算法中应用的相关理论,设计了利用混沌遗传(CGA)算法对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优的改进措施,提出了一种基于混沌遗传的混合BP神经网络模型。经过实验分析,验证了算法的有效性。

主 题 词：混沌 遗传算法 神经网络 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-5692.2014.04.007

馆 藏 号：203212508...