基于混合Taguchi遗传算法的永磁同步电机优化设计

作     者：冯桂宏 丁宏龙 FENG Gui-hong;DING Hong-long

作者机构：沈阳工业大学电气工程学院辽宁沈阳110870 

基　　金：国家自然科学基金(51077093) 教育部创新团队发展计划(IRT1072)资助项目 

出 版 物：《电工电能新技术》 (Advanced Technology of Electrical Engineering and Energy)

年 卷 期：2015年第34卷第1期

页      码：23-27,46页

摘      要：论文将混合Taguchi遗传算法(HTGA)引入到永磁电机的优化设计当中。HTGA具有Taguchi的局部寻优能力,又具有传统遗传算法(GA)的全局寻优能力,所以能更快速、更精确地寻找到问题的较优解或最优解,节省大量的计算时间,缩短研发周期。应用Taguchi方法来产生传统GA的子代个体,使更强壮的后代个体的参数特性得到遗传。本文建立了永磁电机的数学模型,将优化算法与永磁电机的基本电磁设计程序相结合,并将该优化设计程序应用于永磁电机的电磁设计中,得到了较好的优化效果。

主 题 词：永磁同步电动机 Taguchi方法 混合Taguchi遗传算法(HTGA) 优化设计 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-3076.2015.01.005

馆 藏 号：203212637...