微电网环境下光伏发电短期输出功率预测研究

作     者：来金钢 周洪 胡文山 LAI Jingang;ZHOU Hong;HU Wenshan

作者机构：武汉大学自动化系湖北省武汉市430072 

基　　金：国家"十二五"科技支撑计划重点项目(2013BAA01B01) 国家自然科学基金(61374064 61304152) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2014208020201) 

出 版 物：《新型工业化》 (The Journal of New Industrialization)

年 卷 期：2014年第4卷第12期

页      码：5-11页

摘      要：随着光伏发电的装机容量的不断扩大,由于光伏发电的随机性,它的输出电能对于电力系统的影响越来越大。为了减轻它对于电力系统的影响,光伏发电短期功率预测变得相当重要。基于自行设计与开发的光伏电站的实际运行数据,本文对光伏发电系统的短期输出功率预测进行了探索研究。分析了天气类型、大气温度和太阳辐射强度等因素对预测结果的影响,分析了数据之间的相关性,基于现有预测模型成果,提出了一种改进预测方法,并通过评估分析了这种预测方法的效果和意义。

主 题 词：光伏发电 神经网络 输出功率 短期预测 

学科分类：08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-6649.2014.12.01

馆 藏 号：203213586...