基于稳健神经网络的CMOS电路开关级设计

作     者：王柏祥 林弥 吕伟锋 

作者机构：浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310028 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(210200N198) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2004年第38卷第7期

页      码：835-838页

摘      要：基于数字电路开关级设计的优越性、稳健布尔神经网络和开关级电路结构的相似性,提出了一种基于稳健布尔神经网络的互补金属-氧化物半导体(CMOS)晶体管电路的开关级设计方法.该方法通过神经元激活函数推导开关级电路的开关函数,同时引入神经网络中卡诺图化简和最小项限制的化简方法.所得电路可以和传统的开关级电路相吻合,电路结构清晰,并进一步减少了金属-氧化物半导体(MOS)晶体管的数目.

主 题 词：稳健神经网络 数字逻辑 CMOS电路 开关级设计 

学科分类：080903[080903] 0810[工学-土木类] 12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081104[081104] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2004.07.009

馆 藏 号：203213726...