一种改进GA神经网络棉花杂质检测算法

作     者：张志强 张太红 刁琦 董峦 ZHANG Zhi-qiang;ZHANG Tai-hong;DIAO Qi;DONG Luan

作者机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院新疆乌鲁木齐830052 中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 河海大学计算机与信息工程学院江苏南京210098 

基　　金：新疆农业大学大学生创新项目(72013068) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2017年第25卷第1期

页      码：22-26页

摘      要：棉花杂质检测是棉花加工产业的关键步骤,直接影响棉花的质量及价格。为了有效地把杂质从棉花中脱离出来,我们通过在YCb Cr颜色空间下,基于杂质与棉花的色调信息差,提取二者的样本,采用BP神经网络进行训练并输出它的误差,得到适应度函数并进行遗传算法的选择、交叉及变异操作,优化神经网络权值、阈值,直至输出误差达到要求或达到预设迭代次数。最后我们根据所获得的BP神经网络权值、阈值进行棉花图像分割。在这个基础上,对遗传算法的选择算子、交叉算子和变异算子进行改进。分别对暗光、常光、强光3种情况下的进行杂质脱离,实验表明,本方法可实现准确分割,检测率达到92.3%。

主 题 词：YCbCr 遗传算法 杂质检测 图像分割 

学科分类：080901[080901] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2017.01.006

馆 藏 号：203214770...