基于PLS-DA判别法对黑龙江大米产地溯源的研究

作     者：钱丽丽 冷候喜 宋雪健 鹿保鑫 史蕊 张东杰 Qian Li-li;Leng Hou-xi;Song Xue-jian;Lu Bao-xin;Shi Rui;Zhang Dong-jie

作者机构：黑龙江八一农垦大学食品学院大庆163319 杜尔伯特伊利乳业有限责任公司大庆166200 杜尔伯特金山乳品有限责任公司大庆166200 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541576) 黑龙江省垦区科研项目(HKN125B-13-02) 黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目(2014TD006) 黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(GA14B104) 

出 版 物：《食品工业》 (The Food Industry)

年 卷 期：2017年第38卷第1期

页      码：171-174页

摘      要：为了开发更方便、准确、快速的大米产地溯源方法,更好地维护市场秩序,保护消费者的合法权益,研究运用近红外光谱技术并结合PLS-DA法(Partial least squares discriminant analysis,偏最小二乘判别分析)进行建模,对2012年黑龙江5个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山和牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,确定光谱预处理方法为9点二阶求导结合7点平滑,建模波长为全波长。主成分分析提取3个有效主成分。用预测样本集进行模型的验证,5个地域的预测正确率分别为87.5%,87.5%,100%,100%和100%。初步认定可用于2012年黑龙江大米产地溯源模型的建立。

主 题 词：大米 产地溯源 近红外光谱 PLS-DA判别法 

学科分类：081704[081704] 07[理学] 08[工学] 0817[工学-轻工类] 070302[070302] 0703[理学-化学类] 

馆 藏 号：203214868...