基于HFLANN的MSMA传感器动态模型参数识别

作     者：涂福泉 吕杰 庄羽航 胡升谋 王云学 

作者机构：武汉科技大学机械自动化学院武汉430080 

基　　金：国家自然科学基金项目(51274155) 湖北省自然科学基金项目(2015CFA114) 

出 版 物：《自动化与仪表》 (Automation & Instrumentation)

年 卷 期：2017年第32卷第1期

页      码：20-23,29页

摘      要：由于磁控形状记忆合金MSMA存在固有迟滞非线性现象,严重影响传感器的测量精度。为了消除MSMA的迟滞非线性带来的负面影响,运用了一种迟滞函数链接型人工神经网络HFLANN来识别MSMA传感器动态模型参数。识别结果表明,HFLANN可以应用于MSMA传感器动态模型,应用HFLANN识别的MSMA传感器输出感应电压与实验输出感应电压十分吻合,验证了该方法可应用于MSMA传感器动态建模,为MSMA传感器优化设计和预测控制奠定了良好基础。

主 题 词：磁控形状记忆合金 传感器 迟滞函数链接型人工神经网络 识别 感应电压 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.19557/j.cnki.1001-9944.2017.01.005

馆 藏 号：203215350...