基于数据流准则的测试用例生成方法

作     者：陈洁琼 姜淑娟 张争光 CHEN Jie-qiong JIANG Shu-juan ZHANG Zheng-guang

作者机构：中国矿业大学计算机科学与技术学院徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金(61502497) 广西可信软件重点实验室研究课题(kx201530) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2014B19)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2017年第44卷第2期

页      码：107-111页

摘      要：针对基于控制流的测试充分性准则易错失面向对象程序中的状态依赖关系,提出一种基于数据流准则的测试用例自动生成方法。通过数据流分析获取待覆盖的目标定义使用对,利用遗传算法自动生成覆盖定义使用对的测试用例,根据适应度函数指导测试用例的进化。将该方法与基于分支覆盖和语句覆盖的方法相比较。实验结果表明,与其他方法相比,该方法可以检测出更多的变异体,适应度函数的设计降低了进化代数。

主 题 词：面向对象程序 数据流准则 测试用例生成 适应度函数 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2017.02.015

馆 藏 号：203215464...