协方差矩阵自适应演化策略学习机制综述

作     者：李焕哲 吴志健 汪慎文 郭肇禄 LI Huan-zhe;WU Zhi-jian;WANG Shen-wen;GUO Zhao-lu

作者机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 河北地质大学信息工程学院河北石家庄050031 江西理工大学理学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金(No.61364025 No.61402481) 江西省自然科学基金(No.20151BAB217010) 河北省自然科学基金(No.F2015403046) 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(No.SKLSE2014-10-04) 河北省科学技术支撑项目(No.12210319) 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第1期

页      码：238-245页

摘      要：基于协方差矩阵自适应(CMA)的演化策略算法(ES)是一种优秀的、不依赖于梯度信息的随机局部优化算法.基于CMA的学习机制使其对搜索空间的任意可逆线性变换具有不变性,对于病态的、高度不可分的问题有优秀的求解能力.CMA学习机制具有较强的数学理论基础,这对设计其他演化算法有很好的借鉴意义.本文旨在详细分析CMA-ES的各种学习机制,并给出其所依赖的主要理论基础.最后通过实验比较CMA-ES各种变体的优势与不足,并着重比较本文改进的CMA-ES变体与其它变体在性能上的差异.

主 题 词：演化策略 协方差矩阵自适应 自适应学习 多元正态分布 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0372-2112.2017.01.033

馆 藏 号：203215488...