基于PSO-BP神经网络的油船中部结构优化

作     者：甄春博 张爱锋 史亚朋 ZHEN Chun-bo ZHANG Ai-feng SHI Ya-peng

作者机构：大连海事大学交通运输装备与海洋工程学院辽宁大连116026 

基　　金：海洋工程国家重点实验室开放基金资助项目(1513) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132016074 3132016346) 辽宁省博士启动基金资助项目(201601070) 国家自然科学基金资助项目(51609031) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第1期

页      码：41-44页

摘      要：以舱段质量为目标函数,以相关规范要求的板厚及应力为约束条件,通过灵敏度分析确定设计变量,对油船中部结构优化。构建基于粒子群优化的BP神经网络模型,并代替有限元分析确定应力与设计变量之间关系,从而对舱段进行结构优化。优化后舱段质量降低了4.2%,优化后的有限元分析结果表明满足规范要求,PSOBP神经网络模型在船舶结构优化设计中具有可行性。

主 题 词：油船 结构优化 PSO-BP神经网络 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.3404/j.issn.1672-7619.2017.01.009

馆 藏 号：203215488...