自适应变尺度特征点提取方法

作     者：屈玉福 刘子悦 江云秋 周丹 王一帆 QU Yu-fu;LIU Zi-yue;JIANG Yun-qiu;ZHOU Dan;WANG Yi-fan

作者机构：北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100083 宇航智能控制技术国家级重点实验室北京100854 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.51675033 No.51105027) 

出 版 物：《光学精密工程》 (Optics and Precision Engineering)

年 卷 期：2017年第25卷第1期

页      码：188-197页

摘      要：为了提高特征点匹配速度,设计了一种自适应变尺度构造图像金字塔的特征点提取方法。该方法采用FAST特征点数量作为尺度空间信息量的度量,利用相邻两层模糊图像的信息量差作为金字塔分层依据,通过调整尺度参数,使相邻图像间的细节特征均匀变化;并使用匹配点数量阈值控制金字塔的高度,设计利用"边匹配,边构造"的图像匹配策略来提高特征匹配的效率。最后,将所设计方法与SIFT、FAST、ASIFT三种特征提取方法进行比较。实验结果表明:所设计方法在变尺度条件下的正确匹配率可以达到43.59%,与SIFT相比提高了25.51%,提取的特征点在目标经历各种光照、角度等变化之后仍能正确表示目标。本文所设计方法根据目标图像特点自适应选择参数,不需要人工调整就可获得理想的匹配效果,能适应各种变化条件下的特征提取和匹配工作,并能提高特征提取和匹配效率。

主 题 词：尺度空间 特征提取 特征匹配 高斯图像 

学科分类：0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080203[080203] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/OPE.20172501.0188

馆 藏 号：203215503...