基于大数据的DSS融合架构研究

作     者：冯国平 解文艳 王海吉 黄翔 FENG Guoping;XIE Wenyan;WANG Haiji;HUANG Xiang

作者机构：中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州510663 

基　　金：中国能建广东院科技项目"南方电网公司电源资产管理系统信息化解决方案研究及充电设施典型设计"(EX03881W) 

出 版 物：《南方能源建设》 (Southern Energy Construction)

年 卷 期：2016年第3卷第B12期

页      码：1-4,13页

摘      要：传统决策支持系统(DSS)技术架构多为传统的基于SMP的数据库集群架构或MPP架构,存储和计算能力构建成本高,扩展性受限、并发性不高,大规模离线计算和流式计算场景下存在性能瓶颈。通过分析大数据时代DSS面临的挑战,提出基于大数据的DSS融合架构。这种架构支持结构化数据、半结构化数据和非结构化数据分析处理,全面满足关系运算、大规模离线分布式计算和流计算要求。

主 题 词：决策支持系统 MPP Hadoop 融合架构 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 

D　O　I：10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2016.S1.001

馆 藏 号：203215537...