基于改进PCA及PSO-LSSVM的轨道客车运营能耗成本估算模型

作     者：王志伟 陈思益 刘兴中 崔艾嘉 WANG Zhi-wei;CHEN Si-yi;LIU Xing-zhong;CUI Ai-jia

作者机构：中车唐山机车车辆有限公司质量管理部河北唐山063035 西南交通大学先进设计与制造技术研究所四川成都610031 

基　　金：国家自然科学基金项目(51575461) 

出 版 物：《铁道运输与经济》 (Railway Transport and Economy)

年 卷 期：2017年第39卷第2期

页      码：8-15页

摘      要：针对轨道客车运营企业普遍存在的成本统计信息少、呈片断化等特征,提出一种基于改进的主成分分析法(PCA)及粒子群最小二乘支持向量机(PSOLSSVM)的轨道客车运营能耗成本估算模型。首先分析确定运营能耗相关的车辆、线路及运营条件参数,再利用改进的PCA提取出运营能耗成本的特征参数,以这些特征参数为输入,以能耗成本为输出,构建基于PSO-LSSVM的成本估算模型。PSOLSSVM模型利用PSO优选LSSVM的参数,提高了模型的训练速度和预测能力。实例研究结果表明,相较于传统基于PCA及LSSVM模型,所构建估算模型的特征参数减少了27%,预测准确度提高了88%。

主 题 词：轨道客车 能耗成本 主成分分析法 最小二乘支持向量机 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.16668/j.cnki.issn.1003-1421.2017.02.02

馆 藏 号：203215559...