基于Pareto遗传算法和TRIZ理论的数控装备加工参数智能优化

作     者：刘恒丽 董靖川 于治强 Liu Hengli;Dong Jingchuan;Yu Zhiqiang

作者机构：天津大学机械工程学院天津300072 天津商业大学设计学院天津300134 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51475324)~~ 

出 版 物：《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 (Journal of Tianjin University：Science and Technology)

年 卷 期：2017年第50卷第2期

页      码：121-127页

摘      要：针对数控装备加工参数优化问题,提出了一种基于Pareto遗传算法结合TRIZ理论的优化算法.首先建立优化目标为切削效率和刀具耐用度的多目标优化模型,基于Pareto遗传算法实现先寻优后决策的求解模式,并得到Pareto最优解集;其次,基于TRIZ发明问题解决理论,从最优解集中分析技术矛盾并建立矛盾矩阵表,根据技术问题解决原理进行最优解的决策,有效地避免了基于经验和偏好选择的弊端,实现合理寻优和理性决策的良好组合.最后,通过采用4组切削参数分别进行铣削后的表面粗糙度实验验证了该方法的可行性和有效性.

主 题 词：数控加工参数 Pareto遗传算法 TRIZ理论 多目标优化 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.11784/tdxbz201604028

馆 藏 号：203215574...