改进的量子遗传偏最小二乘特征选择方法应用

作     者：李胜 张培林 李兵 吴定海 周云川 LI Sheng;ZHANG Peilin;LI Bing;WU Dinghai;ZHOU Yunchuan

作者机构：军械工程学院七系石家庄050003 军械工程学院四系石家庄050003 军械工程学院军械技术研究所石家庄050003 

基　　金：国家自然科学基金(No.E51205405 No.E51305454) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2017年第53卷第3期

页      码：242-246,252页

摘      要：针对量子遗传偏最小二乘法在特征选择过程中,存在初始化种群粗糙和适应度函数复杂等问题,提出了一种新的特征选择方法——改进的量子遗传偏最小二乘法(Improved Quantum Genetic Algorithm Partial Least Square,IQGAPLS)算法。该算法根据求解问题的实际情况,赋予种群初始值。同时,设计了一种新的适应度函数,以减少计算量,并基于此适应度函数,提出了一种新的旋转角度更新公式,解决了其方向和大小确定困难的问题。将该算法应用于轴向柱塞泵故障信号的特征选择中。实验结果表明,IQGAPLS算法具有较少的计算量和较短的执行时间,选择出的特征包含更多的工作状态信息,从而提高了分类准确率。

主 题 词：量子计算 适应度函数 量子遗传偏最小二乘法 特征选择 轴向柱塞泵 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1505-0162

馆 藏 号：203215632...