钛合金车削过程中基于遗传算法的切削参数多目标优化

作     者：薛国彬 郑清春 胡亚辉 苏哩莉 Xue Guobin;Zheng Qingchun;Hu Yahui;Su Lili

作者机构：天津理工大学 天津市先进机电系统设计与智能控制重点试验室 

基　　金：天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目(15JCZDJC32800) 

出 版 物：《工具技术》 (Tool Engineering)

年 卷 期：2017年第51卷第1期

页      码：27-30页

摘      要：通过正交试验法对钛合金TC4进行了车削试验并对试验数据处理,得到切削温度、表面粗糙度关于切削三要素的多元线性回归方程。以切削速度、进给量和背吃刀量为优化变量,以最低切削温度、最好表面粗糙度、最大材料去除率为目标构建了切削参数的多目标优化模型。利用MATLAB中基于遗传算法的多目标优化函数对优化模型进行求解,得到优化问题的Pareto最优解并加以分析。

主 题 词：钛合金切削 多目标优化 遗传算法 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.16567/j.cnki.1000-7008.2017.01.006

馆 藏 号：203215747...