An easy-to-use evaluation framework for benchmarking entity recognition and disambiguation systems

作     者：Hui CHEN Bao-gang WEI Yi-ming LI Yong-huai LIU Wen-hao ZHU 

作者机构：College of Computer Science and Technology Zhejiang University Hangzhou 310027 China Department of Computer Science Aberystwyth University Ceredigion SY23 3DB UK School of Computer Engineering and Science Shanghai University Shanghai 200000 China 

基　　金：Project supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61572434)  the China Knowledge Centre for Engineering Sciences and Technology (No. CKC-EST-2015-2-5)  and the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education (SRFDP)  China (No. 20130101110-136) 

出 版 物：《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》 (信息与电子工程前沿（英文版）)

年 卷 期：2017年第18卷第2期

页      码：195-205页

摘      要：实体识别消歧是知识库扩充和信息抽取的重要技术之一。近些年该领域诞生了很多研究成果,提出了许多实体识别消歧系统。但由于缺乏对这些系统的完善评测对比,该领域依然处于良莠淆杂的状态。因此很有必要设计一个评测框架对各个系统进行统一评测。本文提出一个实体识别消歧系统的统一评测框架,用于公平地比较各个实体识别消歧系统的效果。该框架代码开源,可以采用新的系统、数据集、评测机制扩展。通过该框架评测实体系统,可以分析得到系统各个模块的优劣之处。本文分析对比了几个公开的实体识别消歧系统,并总结出了一些有用的结论。

主 题 词：实体识别消歧 评测框架 信息抽取 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 0839[0839] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.1631/FITEE.1500473

馆 藏 号：203215762...