改进萤火虫算法应用于换热网络最优化

作     者：陈家星 崔国民 朱玉双 于盛男 CHEN Jia-xing;CUI Guo-min;ZHU Yu-shuang;YU Sheng-nan

作者机构：上海理工大学新能源科学与工程研究所上海200093 

基　　金：上海市科委部分地方院校能力建设计划(16060502600) 国家自然科学基金(51176125) 沪江基金研究基地专项(D14001) 

出 版 物：《高校化学工程学报》 (Journal of Chemical Engineering of Chinese Universities)

年 卷 期：2017年第31卷第1期

页      码：170-178页

摘      要：换热网络全局最优化目前已经成为系统工程领域的一个难点和热点,将萤火虫算法(Fire-fly Algorithm,FA)引入换热网络最优化并对其进行改进,提高算法在混合整数非线性规划中的效能。首先对换热网络中表示换热单元有无的整型变量作连续化处理,简化求解模型,更好发挥FA算法强大的连续变量搜索能力;然后,建立了光吸收系数自适应策略和最优个体的随机摄动策略,增强算法全局搜索能力的同时保证收敛精度;最后,将改进算法应用于换热网络综合的10SP和10SP1实例,优化结果表明,改进算法能够获得很好的结果,验证了该算法及改进策略的有效性。

主 题 词：萤火虫算法(FA) 换热网络 最优化 系统工程 

学科分类：080701[080701] 0817[工学-轻工类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0703[理学-化学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9015.2017.01.024

馆 藏 号：203215767...